$$ \newcommand{\st}{\text{ s.t. }} \newcommand{\and}{\text{ and }} \DeclareMathOperator*{\argmin}{arg\,min} \DeclareMathOperator*{\argmax}{arg\,max} \DeclareMathOperator*{\liminf}{lim\,inf} \DeclareMathOperator*{\limsup}{lim\,sup} \DeclareMathOperator*{\dom}{dom} \DeclareMathOperator*{\epi}{epi} \newcommand{\<}{\langle} \newcommand{\>}{\rangle} \newcommand{\R}{\mathbb{R}} \newcommand{\N}{\mathbb{N}} \newcommand{\O}{\mathcal{O}} \newcommand{\dist}{\text{dist}} \newcommand{\vec}[1]{\mathbf{#1}} \newcommand{\diag}{\mathrm{diag}} \newcommand{\d}{\mathrm{d}} \newcommand{\L}{\mathcal{L}} \newcommand{\H}{\mathcal{H}} \newcommand{\Tr}{\mathrm{\mathbf{Tr}}} \newcommand{\E}{\mathbb{E}} \newcommand{\Var}{\mathrm{Var}} \newcommand{\Cov}{\mathrm{Cov}} \newcommand{\indep}{\perp \!\!\! \perp} \newcommand{\KL}[2]{\mathrm{KL}(#1 \parallel #2)} \newcommand{\W}{\mathbf{W}} % Wasserstein distance \newcommand{\SW}{\mathbf{SW}} % Sliced-Wasserstein distance $$

👋 Bonjour!

Je m’appelle Felipe et je suis étudiant en informatique à Unicamp. Je suis actuellement étudiant en Ingénierie en France à Télécom Paris avec un focus sur la science des données et le traitement des images, et aussi je fais le Master 2 MVA à École Normale Supérieure Paris-Saclay. Mes principaux centres d’intérêt sont La personnalisation de Linux, FLOSS, les mathématiques et la physique. En savoir plus.

Acquisition des Images

Le modèle sténopé La première manière trés simple d’acquérir des images, c’est avec le modèle sténopé. Ici, une partie de la lumière issue de l’objet passe par une petite trou d’ouverture $O$ et se projette sur le plan focal. Nous faisons comme ça pour que chaque point de l’objet soit représenté par un rayon. Sinon, l’image ne serait pas formée. La distance $f$ est appelée distance focale. Supposons qu’on a le modèle suivant pour décrire le sténopé: ...

16 septembre 2024 · 6 min